他30余年致力于网络金融安全研究，攻克了系统风险防控瞬时精准辨识的重大技术难题，主持建立了我国首个网络交易风险防控体系、系统及标准，为我国在该领域成为国际“领跑者”作出了开拓性贡献，为我国互联网金融体量跃升全球第一提供了“安全保护伞”。

他，就是今年新当选的中国工程院院士、同济大学电子与信息工程学院教授蒋昌俊。

【“从无到有”建首个风险防控系统】

1682亿元，2135亿元，2684亿元，4982亿元……这是过去四年天猫“双十一”的成交额。在今年刚刚过去的“双十一”中，天猫成交额以5403亿元再创新高。庞大的交易数据背后，是蒋昌俊和他的团队所研发的风险防控技术在保驾护航。

如何使电子支付平台既能处理洪峰般的交易，又能瞬时辨识出盗用他人账号和密码的“幕后黑手”？2006年，支付宝公司带着这一技术难题，找到了蒋昌俊。

“金融安全事关国家安全，我们责无旁贷。”蒋昌俊说。“难点在于，一方面，以前的风控，是以身份认证为核心，很难甄别身份盗用和交易欺诈；另一方面，交易欺诈呈现高隐匿多变性增长趋势，面向特定场景的风控技术，难以应对各种网络交易跨行业组合欺诈，缺乏普适性和系统性。”

在国内外并无成功经验借鉴的情况下，蒋昌俊带领团队以“行为认证”为核心，从无到有构建起了网络交易的第一个风险防控系统——在行为识别基础上，精准判定和瞬时识别交易欺诈，实时阻止欺诈交易。

“网络上，任何一个细小行为都会留下‘痕迹’，使用的设备、时长、频率……久而久之形成习惯。”蒋昌俊介绍，“这种习惯如同指纹一样难以复制，具有比密码更复杂的特点，通过深入分析可以对网络交易支付用户进行瞬时精准识别。”蒋昌俊团队通过采集和分析用户在系统中留下的碎片化数据，构建了反映用户行为纹理的表征模型。尽管欺诈行为手段多变，但其难以匹配合法用户不变的行为纹理，以此实现交易真伪辨识。

 【行为认证技术突破源于基础研究】

“要破解网络交易安全难题，构建一套新的安全保护伞，涉及很基础的理论问题。”当初接下这块难啃的硬骨头，蒋昌俊着实思考了不少时间。

“实际上，我们要解决的不仅是交易欺诈，还有洪峰般涌来的在线交易。”比如2020年天猫“双十一”的订单创建峰值达到58.3万笔/秒，为全球最大规模流量洪峰。蒋昌俊告诉记者，互联网应用业务爆发式增长，瞬间巨量访问容易导致系统瘫痪，亚马逊、谷歌、12306等都曾发生过这类事件，造成了巨大的经济社会影响。

 “要破题，创建应变适配、实时高效的并发计算技术刻不容缓。”由此，蒋昌俊想到了自己在中科院的博士论文和博士后报告。在他的博士论文里，他建立了网络并发系统的PN机行为理论，后来，博士后研究期间，基于PN机行为理论他又提出了并发程序验证方法。找到了突破口和方向，蒋昌俊带领团队全力投入科研攻关，不断攻克一个个技术难关：在国际上率先提出网络交易风险防控的行为认证方法，克服了身份盗用和欺诈甄别难题；首创“设备、行为、业务”三位一体的分层风险防控机制，研制了多队列实时并发风控专用设备及系统；等等。

丰硕的原创成果赢得业内一致认可。英国皇家工程院院士阿索克·南迪（Asoke Nandi）评价成果“提出了具有原创性的网络交易风险防控的行为认证理论和技术”。IEEE（电气与电子工程师学会）会士普拉萨德教授（R. Prasad）评价称“利用空间关联性研究聚合吞吐量与聚合效率间的最优权衡”。成果入围2019年乌镇世界互联网大会成果案例集，陆续斩获国家技术发明奖二等奖、国家科技进步奖二等奖、吴文俊人工智能技术发明一等奖以及多项国际奖。

 【为网络金融安全铸造中国之盾】

如今，支付宝的智能实时风控系统已升级至第五代，帮助天猫平稳度过诸多如“双十一”的交易高峰。至今为止支付宝从未出现过大规模的宕机、崩溃事件，对于一个年交易额数万亿的支付平台来说，十分不易。

这组数据颇具有说服力：美国最大在线支付平台——Paypal的交易资损率为千分之1.9，而为全球200多个国家和地区共9亿多实名用户提供网络支付服务的支付宝，应用他们的成果后，交易资损率降低到百万分之5，风控系统对可信交易的直接放行率提高到96.91%，交易风险识别的平均响应时间仅为44.14毫秒。

“科研的价值在于造福于民。”是蒋昌俊一直倡导并坚守的科研追求。在他看来，最能证明自己研究价值的不仅仅是论文，而是更多的领域能直接应用相关成果。确实，受惠的不仅仅是支付宝和网购大军。截至目前，这一成果服务于国家反金融欺诈，为金融、贸易、电商、银行、保险等行业保驾护航。