电视市场中常用的7套收视率谁最靠谱?
在中国视听大数据正式运行之后,中国大陆地区如今已有四间能提供收视统计数据的机构。
历史悠久的央视-索福瑞(CSM),一度退出又卷土重来的尼尔森,网络时代的新生儿酷云......收视市场上竞争者的增加,理应让曾经猖狂的假收视有所收敛。毕竟影视行业和观众都受害已久,甚至许多“外行人”,都已经掌握了对比不同榜单,手动给数据“脱水”的技能。
以官方身份入局的中国视听大数据,不与任何商业活动挂钩。与现行的三家机构,六套主要收视系统相比,它并不是一名新入局的“竞争者”,更像是一位“合作者”,能够扬自身之长,补他人之短。
深受“水榜”之害的索福瑞
最受广告商认可的CSM59城收视网,渐渐沦为网络讨论中的公认“水榜”,索福瑞估计也是一肚子委屈。
1997年成立,索福瑞是目前市场份额占有率最大的收视调查机构。
随着行业的发展,索福瑞逐渐发展出了全国网与城市网两大体系,并进一步细分为全国、核心城市、一二线城市、低线城市,四级收视率调查网络。
在2009年之前,由于城市网的样本覆盖面较低,全国网更受市场和平台认可。2010年后,监测主流城市的城市网数据才逐渐成为卫视首选。
至今,索福瑞仍然采取传统抽样调查的方式,在样本户家里安装人员测量仪和留置日记卡进行记录。人员测量仪每天深夜将数据传回给调查公司,日记卡则由调查公司一周一次上门回收更新。
通过样本库不同的排列组合,CSM推出了覆盖面不同的几条城市网产品线。
CSM35城网通常被叫做核心城市网,覆盖了直辖市+省会城市+四个计划单列市(大连、青岛、厦门、深圳)。CSM59城网所覆盖的则是在71个大中城市中,使用测量仪统计数据的城市。
2016年,CSM联合欢网科技推出新的实时收视系统,并推行到全国网、35城以及52城(现59城)平台上。
这个系统可以通过实时在线平台对全国上星频道进行分钟级的数据呈现,同时提供同时段历史数据和对比频道的数据参考。
2019年底,索福瑞推出低线城市网收视率数据,覆盖全国三线及以下城市所辖市区及县级市的居民家庭户中四岁及以上常住人口。同时覆盖七大区域的三、四线及以下91个城市,推及人口达4亿人。对于研究下沉市场,寻找低线城市中的商机,提供了数据依据。
在很长一段时间内,观众最熟悉,广告商最认可的收视系统,就是CSM城市网。35城的样本户更具商业购买能力,而覆盖面大,触达率相对高的,则是59城数据网。
大中城市居民自然是广告商瞄准的对象,CSM59便成了大多数卫视所依赖的榜单。卫视和广告商对于单个榜单数据的重视,便让收视造假有了“商机”。如今,只有央视和湖南卫视在使用全国网的收视数据。
CSM59城市组样本约2万户,样本量不算大,这便使得CSM数据相对更容易被污染。首先,对重点地区的个体污染,能够对最后的收视结果造成相当大的影响;其次,寻找并贿赂样本户也更加容易。
在缺乏有效监管的情况下,使用范围最广泛的59城便常常成为收视买卖的“重灾区”,并屡屡引发观众和行业的争议。
尼尔森&酷云:“无人化”统计的尝试
2016年,重新回归中国市场的尼尔森,在样本选择上进行了升级,采取了“海量样本采集”的方法。
尼尔森常用的办法是在中国市场可用的4000万样本里,将样本框架中的370个城市按照一线至五线分成五级:一线(北上广深4个)全部抽取、二线共抽取32个、三线四线五线共抽取64个,共计抽取100个城市。
每个城市中至少有3000—5000户作为一个采集体系。其中一部分数据通过机顶盒来收集,将用户的机顶盒使用数据进行加密处理后,同步回传到服务器,扩大数据采集的范围和方式,自然也就增加了样本的数量。
2018年,尼尔森与全国的主要广电运营商、IPTV运营商、智能电视机厂家,都建立了合作,样本覆盖全国31个省市370个城市。尼尔森每天能够提供53个城市网,3个省网和一个全国网的收视率数据,形成了一种全新的收视率采集方式和商业模式。
2014年出场的酷云,则抓住了当时索福瑞无法实时回传收视数据的空档,通过将测量终端装载在智能电视机上,将观众的实时收视行为和数据掌握在手中。
虽然与尼尔森一样通过智能电视机收集数据,但酷云的数据统计理论并非基于抽样推及理论,只是将其能收集到的所有数据进行统计以及进一步分析。因此,酷云得出的数据,通常以“度”,而不是“率”来表示。
借助科技,使数据得以通过网络在一个“无人干扰”的环境中实现传输,理论上,对尼尔森和酷云的数据造假难度相对较大。
随着观看行为和场景愈发多元,酷云在原本的数据上,提供的多维度数据监测和分析,持续放大了其在直播监测和用户观看行为统计上的优势。尼尔森也同样在近日发布了产品升级的消息。
尼尔森的产品升级除了增强数据分析服务之外,还包括指标升级,对边缘时段的收视关注,以及更广泛的受众覆盖。
5月11日晚间电视剧收视率
然而,这些优势似乎都已经被中国视听大数据“占”上了。
后来居上的中国视听大数据
去年上线的“国家队”中国视听大数据相较于三家民间机构,首先在样本数量上有着天然优势。
中国视听大数据的数据范围和对象来自全国1.4亿有线电视、IPTV用户直播收视行为数据。在有了大量样本用户后,个体样本户的污染,对最终结果的呈现不再有决定性影响。
目前,中国视听大数据在进行数据收集之后,还会依据《电视收视数据清洗规范》进行数据清洗。这一套流程走下来,中国视听大数据暂时没有办法做到“日更”,只能每周发布周报,公布黄金档时段各台播出剧集在一周内的收视平均数。
从去年十二月试运行到现在,中国视听大数据在一些观众心中已经成为了最有权威性的“官方数据”,也似乎成为了许多人检测真实收视率的度量衡。
然而,直接从数字上对比,是不太科学的做法。首先,对于联播的剧,中国视听大数据一般采取两台数据直接相加的方式进行呈现。如此一来,只要双台各自破1,在中国视听大数据的表格中,这部剧的收视率就会在2以上,甚至破3。
另外,以七天内的平均收视率与索福瑞、尼尔森、酷云每日更新的收视率相比,即便不考虑取样方法上的差异,也有“关公战秦琼”之感。
如果中国视听大数据有意要做收视行业内的标杆,那么,至少在统计区间上,应该进一步“书同文,车同轨”。
不过,在整体趋势的对比上,将中国视听大数据与CSM全国网和CSM59城三套数据放在一起看,却还是能得出一些有趣的观察。
总体来看,中国视听大数据与全国网比较一致,央视一套和央视八套两个触及面最广的平台,在这两个榜单中,都始终保持较高的位置。
从最近一周的数据来看,央视八套播出的《有你才有家》连续一周排名CSM全国网榜首,七天平均收视1.31。而在中国视听大数据5月2日至8日的榜单中,《有你才有家》收视1.16,排名第三。
在卫视的表现上,经侦剧《猎狐》在大数据与全国网上同样受欢迎,在大数据上双平台合计收视排名第一,在全国网上东方卫视的收视则高于北京。
江苏卫视和浙江卫视拼播的《秋蝉》在两套数据中也呈现相似的趋势,大数据榜单中排名第四,全国网中在5至10名间徘徊。
湖南卫视播放的《清平乐》则呈现出不同的接收规律。在最近一周,全国网上位居前三,在大数据中却掉到了第六。不过,在CSM59城中,则连续几天居于榜首。
CSM59城的基本趋势与大数据之间的差异,较CSM全国网更大。
第一季度中,江苏、浙江在总局大数据中表现最好的电视剧,是律政题材作品《决胜法庭》。而北京、东方拼播的三部剧,则在第一季度的榜单中占据了前三位。
除了样本户问题,这或许也与两台的收视习惯与选剧特征有关。相对更为下沉的中国视听大数据,在面对口味更为年轻化的江苏卫视和浙江卫视时,多少显示出了一些“不合”感。
2016年开始筹备,2018年试运行,2019年底发布第一份收视报告,大数据系统出生于行业最混乱的年代,任重而道远。
而这套收视统计系统,似乎是作为行业整治计划的一环出现的。
5月5日,广电总局6号令《广播电视行业统计管理规定》(下简称《新规》)正式施行,对广电行业内数据统计的各个环节与监督奖惩做出了明确要求。对于干扰、破坏收视率统计和收视率造假等行为,将追责到人。
广电总局一边以官方数据压缩假数据的生存空间,一边明确惩处条例,设立监管机构,将曾经的灰色地带纳入管辖,让收视率造假不再是法律上“零成本”的活动。
在2005年《广播电影电视行业统计管理办法》之后,这是总局第二份与统计相关的行业规定。相较于已经恶化成行业“毒瘤”的收视率造假产业链,《新规》任重道远。
此次《新规》的背后有了2009年的《统计法》与2017年的《统计法实施条例》等法律法规和文件“撑腰”,并得以与宣传、公安、纪检、监察等部门合作,将收视造假从一种违反影视行业规范的行为,上升到了违法行为。
多年来,行业内部与收视造假的抗争,都因其产业链的深入渗透无疾而终。法律的威慑或许会有效得多。
收视造假的源头,是利益群体对于收视数字的盲目崇拜,也是“流量”与“利益”紧密挂钩的商业模式。
在过去的几年里,随着网络平台的发展,收视造假已然泛滥为播放量造假。而在视频平台关闭了前台播放量后,造假刷量之风又弥漫到了所有与“流量”挂钩的平台上。
当流量不仅可以变现,还可以通过“造星”的方式带来更大的利益输送时,被资本堆积出来的“假流量”,便成为了虚假繁荣的助燃剂。
当资本撤去,幻象破灭,什么都不会剩下。
去假存真,随即破而后立。中国的城市发展水平并不平均,因此,收视统计系统的多线并行始终优于一家独大。对于各大卫视来说,不同的收视统计方式,也能够让他们更灵活地选择能体现自身特点和优势的统计方式,吸引具有相同需求的广告客户。
从索福瑞到中国视听大数据,多维监测也可以视作广告客户们的新需求。对于制片方来说,了解一部剧集在不同平台、不同人群、不同观看场景上的综合表现,数据也才更加具有实践参考意义。
经受了巨大冲击的影视行业正在进入重塑期,对假收视的治理是第一步。在这背后,既是对畸形流量经济的矫正,也是对综合评价体系的探索。
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