先给今天的知识做了一个划分，一共分成两种。一种是一阶知识，一种是二阶知识。“阶”就是台阶的“阶”。一阶知识说的是那些我们在本专业，或者在某个行业需要积累的知识。比如，对学物理的人来说，物理学知识就是一阶知识，这些可以立刻用得上。那什么是二阶知识呢？就是那些表面上和你没什么关系，但通过二次解读，做一下延展，对你的本职工作也是有用的。这种知识就是二阶知识。

所有的知识都有一个失效的过程，这个过程叫做知识的半衰期。“衰”就是“衰退”的“衰”，知识的半衰期越短，知识的迭代速度越快。比如，有个学者对医学论文进行了分析，发现大概45年之后，有一半的医学论文被证明是错的，所以医学知识的半衰期大概是45年。还有人研究了顶尖的物理学杂志，发现10年以后，发表在这个杂志上的论文有一半是错的，所以物理学知识的半衰期大概是10年。到了互联网领域的知识，半衰期更短，还不到一年。这就是我们面临的情况，工作中要用到的知识，更新迭代的速度很快，如果我们只是简单地掌握一阶知识，很容易就被淘汰了。而且一阶知识的同质性也很高，你会的别人也会，很难创造优势，这就是一阶知识很尴尬的地方。

那我们该怎么办呢？两个建议。

一个方法是进行知识迁移。因为在互联网时代，很多问题都是没有先例、没有参照的，这时候就需要我们进行试验和迁移。试验就是通过快速迭代获得新信息；迁移就是把别的领域的知识，迁移到我们自己所在的领域。比如，有家做虚拟现实的公司，很多员工都是从皮克斯、迪士尼3D电影部门挖来的。他们开发虚拟现实电影的时候，用的就是迁移的方法，把3D电影那套迁移过来，然后进行试验，把试验和迁移的结果揉在一起。

第二个方法是进行远距离的组合。我们过去的知识都是体系化的，但现在遇到的都是新问题，过去搭建的体系很可能就失效了，对解决新问题帮助也不大。这时候，我们更需要的是一些知识组块，就像积木块一样，通过对组块的连接和混搭，形成新的知识结构，然后用这些新的知识结构去解决新问题。所以我们要多储存知识组块，有些是一阶知识，有些是二阶知识，组块越多，组合的可能性就越多，解决问题的能力就越强。

比如，外国有一种达-芬奇手术机器人，医生就像打街机一样，通过操纵杆控制机械手臂做手术。为什么这个机器人手术效果比医生好呢？有一个原因是，只要是人，在做手术的时候，因为生理原因，手或多或少都会发生颤动，这是人没办法控制的。。但当外科医生在操作控制杆，给控制杆传输数据参数时，有算法会把颤动数据滤除掉，传达到机器手臂时确保它不会颤动，确保手术操作的精准。这种级别的创新，需要不同学科，不同领域的各种知识组块。既有医学，又有机器人、机器学习、计算机视觉。所以前沿性的创新，一定是用很多不同领域的组块进行组合才可能做到。

总之，由于今天知识结构的变化，我们在学习的时候，需要掌握各种渠道的知识组块，甚至知识碎片，然后你要用独特的视角去把它们组合起来，去构建一些新的组块，或者结构，做一些新的交叉组合。这样，你就可以走得比别人更远。

baidu语如果你学了不用，将来也没用。在这个信息爆炸时代，学了不用，学了不知道怎么用，等于没用！