最终，在“养父母”的教导下鸟儿踏上一千公里的迁徙之路，从萨尔茨堡飞到意大利的奥尔贝泰洛。鸟儿身上带着定制的数据记录仪，允许研究者跟踪振翅状况、速度和方向。仪器重量不到30g，却包括加速度仪、陀螺仪、磁力计、记忆卡、电池、微控制器还有GPS（“比你手机上那个GPS强多了”，乌舍伍德说）。这个GPS可以精确到30厘米，每秒钟刷新5次——要想探测到鸟儿之间的相互位置，就得有这么高的精度。

　　“10年以前，要说这么小的体积、这么高的采样频率，还是完全不可能的。”波秋歌说。

　　用于分析数据的软件和硬件都是“巨大的进步，允许我们在自然环境下观测动物行为，”哈佛大学康科德野外考察站主任、有机和演化生物学教授安德鲁·毕文纳 （Andrew A. Biewener）说。他没有参与此项研究。

　　研究者分析了鸟类在7分钟飞行中的位置，比较了这些观测数据和空气动力学模型的理论预期。肯尼·布鲁尔（Kenny Breuer），布朗大学工程学教授和演化与生态教授，和他的同事戴维·威利斯（David Willis）等人一同计算出了这些预期。当翅膀向下推动空气，产生升力的时候，其它空气会向翅膀两侧升起、形成涡旋。飞机机翼也会产生类似涡旋，有时会留下可见的痕迹。

　　但是鸟类飞行扰动的气流远比飞机复杂许多。“这些尖端涡旋的力量随着振翼的阶段不同而变化”，布鲁尔博士说，“要想充分利用队长的气流，你要飞在最合适的位置上，而且在最恰当的时机振翅。”

　　对24000次振翅进行分析的结果表明，隐鹮能够调整它们的位置和振翅相位来从涡旋中获取最大的升力